Аннотация:В настоящее время в маркетинговых исследованиях при мониторинге фармацевтического рынка стоит задача сопоставления наименований аптечных препаратов заданному справочнику идентификаторов торговой позиции, так называемых SKU. Проблема такого сопоставления заключается в том, что, во-первых, не существует единого справочника или единой системы, в которой каждый препарат имеет свой уникальный SKU, а также в том, что каждая аптека или аптечная сеть может по-разному называть один и тот же аптечный препарат, в названиях могут присутствовать ошибки и использоваться различные сокращения. В статье описывается подход к решению данной задачи с использованием методов машинного обучения.