Регуляризация некоторых методов минимизации высокого порядка при неточных исходных данныхстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 мая 2015 г.
Аннотация:Предлагаются регуляризованные варианты методов Стеффенсена и других методов высокого порядка для задачи минимизации при условии, что минимизируемая функция и функции, задающие ограничения типа равенств и неравенств, известны с погрешностями. Приводятся условия согласования параметра регуляризации и штрафного коэффициента с параметрами методов и с погрешностями, обеспечивающие сходимость методов по норме к решению с минимальной нормой.