|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Применение облачных вычислений для анализа данных большого объема в умных городахстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКДата последнего поиска статьи во внешних источниках: 14 сентября 2017 г.
- Авторы: Массобрио Р., Несмачнов С., Черных А., Аветисян А., Радченко Г.
- Журнал: Труды Института системного программирования РАН (электронный журнал)
- Том: 28
- Номер: 6
- Год издания: 2016
- Первая страница: 121
- Последняя страница: 140
- DOI: 10.15514/ISPRAS-2016-28(6)-9
- Аннотация: В этой статье рассматривается вопрос применения анализа данных большого объема с использованием облачных вычислений для решения задач анализа дорожного траффика в контексте «умных» городов. Предложенное решение базируется на модели параллельных вычислений MapReduce, реализованной на платформе Hadoop. Анализируются два экспериментальных случая: оценка качества общественного транспорта на основе анализа истории местоположения автобусов, и оценка мобильности пассажиров при помощи анализа истории покупок билетов с транспортных карт. Оба эксперимента используют реальную базу данных системы общественного транспорта Монтевидео в Уругвае. Результаты эксперимента показали, что рассмотренная модель действительно позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
- Добавил в систему: Корныхин Евгений Валерьевич