Геостатистический подход к использованию данных мск для определения длиннопериодных статических поправок при сложном строении вчр

Романченко, И.В.; Королев, Е.К.; Королев, А.Е.; Уразаева, Д.Н.

Авторы: Романченко И.В., Королев Е.К., Королев А.Е., Уразаева Д.Н.
Сборник: Сейсмические технологии-2016. научно-практическая конференция: сборник тезисов
Тезисы
Год издания: 2016
Место издания: Общество с ограниченной ответственностью "Феория" Москва
Первая страница: 2016
Последняя страница: 2016
DOI: 10.3997/2214-4609.201602211
Аннотация: Искажающее воздействие неоднородной приповерхностной части геологического разреза на качество результативных сейсмических разрезов является источником проблем для наземных сейсмических исследований. При сложном строении верхней части разреза (ВЧР) в сочетании с неровным поверхностным рельефом, волны, проходящие через ВЧР, испытывают задержки, которые могут существенно исказить структурный план изучаемых геологических объектов. Возникает необходимость получения такой информации о строении ВЧР, которая обеспечила бы корректный учет этих искажений. Одним из способов получения информации о ВЧР является использование специальных параметрических скважин (микросейсмкаротаж, МСК), характеризующих неоднородные поверхностные отложения до предполагаемого уровня стабилизации скоростей. МСК обеспечивает выделение основных слоев ВЧР и определение пластовых скоростей в них. МСК по сути является единственным способом, позволяющим корректно выполнить учет длиннопериодных, плавных составляющих временных сдвигов, искажающих временную структуру отражающих горизонтов на суммарных разрезах. Если считать, что выделяемые по МСК слои и скорости в них достаточно стабильны, для пространственной интерполяции данных МСК могут быть использованы результаты обработки преломленных волн, однако эти условия не всегда выполняются, и этот способ интерполяции имеет свои ограничения [3]. В данной статье на примере реальных данных (Поволжье) рассматривается применение кригинга с внешним дрифтом - геостатистического подхода для решения данной задачи. В общем случае, кригинг с внешним дрифтом заключается в интерполяции одной переменной с использованием дополнительной информации, предоставляемой другой переменной, статистически связанной с первой.
Добавил в систему: Королев Александр Евгеньевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Геостатистический подход к использованию данных мск для определения длиннопериодных статических поправок при сложном строении вчртезисы доклада

Прикрепленные файлы