|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Структурно-временной анализ пассажиропотока метрополитенастатья
- Авторы: Оспанов Д.Т., Намиот Д.Е., Покусаев О.Н.
- Журнал: International Journal of Open Information Technologies
- Том: 11
- Номер: 6
- Год издания: 2023
- Издательство: Лаборатория Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 118
- Последняя страница: 128
- Аннотация: Статья посвящена одному подходу к анализу транспортных потоков. Исходными данными для анализа являются так называемые матрицы корреспонденции, которые описывают количество поездок в единицу времени между двумя точками. Конкретный датасет, который анализировался в работе представляет собой матрицу корреспонденций московского метро (поездки пассажиров между станциями метро) за февраль 2018 года. Целью анализа является структурно-временной анализ пассажиропотока (как и когда перемещаются пассажиры). В работе предложена методика анализа транспортного трафика, основанная на связке сингулярного разложения и методов кластеризации машинного обучения. Сингулярное разложение используется здесь для понижения размерности. Концепция использовать в связке упомянутые инструменты не нова, применялась в других областях, но в данной работе она была успешно адаптирована именно для транспортной сферы. В статье представлен библиотечный программный модуль для реализации каждого этапа разработки предложенной модели. Модуль способен обрабатывать большие объемы данных, имеет потенциал для легкого масштабирования и расширения. В работе представлен пример реализации предложенной методики применительно к историческим данным о пассажиропотоке московского метрополитена.
- Добавил в систему: Намиот Дмитрий Евгеньевич