Функциональная коннективность ээг при движении: опыт применения графового анализа

ВИГАСИНА, К.Д.; ШАРОВА, Е.В.; БОРДЮГ, В.А.; МАШЕРОВ, Е.Л.; БОЛДЫРЕВА, Г.Н.; СМИРНОВ, А.С.; ГОТОВЦЕВ, П.М.

Авторы: ВИГАСИНА К.Д., ШАРОВА Е.В., БОРДЮГ В.А., МАШЕРОВ Е.Л., БОЛДЫРЕВА Г.Н., СМИРНОВ А.С., ГОТОВЦЕВ П.М.
Журнал: Физиология человека/"Human Physiology"
Том: 49
Номер: 5
Год издания: 2023
Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 5
Последняя страница: 16
DOI: 10.31857/S0131164622600719
Аннотация: Целью данной работы является применение графового анализа ЭЭГ для изучения особенностей сетевой организации мозга при выполнении произвольного движения: сжимания/разжимания пальцев правой руки в кулак. При данном подходе мозг рассматривается как единая сеть (граф), в которой узлами являются отдельные отведения, а ребрами – показатели когерентности ЭЭГ, что позволяет изучать процессы сегрегации (разделения сети на кластеры) и интеграции (объединения сети), а также выявлять наиболее высокоактивные узлы в сети, через которые проходят наибольшие объемы информации. В работе было показано, что движение правой руки связано с глобальными и локальными нейросетевыми перестройками – увеличением эффективности передачи информации для мозга в целом и для левого полушария в отдельности, образованием локальных кластеров в сенсомоторных корковых областях, а также в ряде неспецифических для движения регионов, связанных, предположительно, с активацией системы управляющих функций.
Добавил в систему: Машеров Евгений Леонидович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Функциональная коннективность ээг при движении: опыт применения графового анализастатья

Прикрепленные файлы