|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Inference via randomized test statisticsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 20 февраля 2024 г.
- Авторы: Puchkin Nikita, Ulyanov Vladimir
- Журнал: ANNALES DE L INSTITUT HENRI POINCARE-PROBABILITES ET STATISTIQUES
- Том: 59
- Номер: 3
- Год издания: 2023
- Первая страница: 1508
- Последняя страница: 1529
- DOI: 10.1214/22-AIHP1299
- Аннотация: We show that external randomization may enforce the convergence of test statistics to their limiting distributions in particular cases. This results in a sharper inference. Our approach is based on a central limit theorem for weighted sums. We apply our method to a family of rank-based test statistics and a family of phi-divergence test statistics and prove that, with overwhelming probability with respect to the external randomization, the randomized statistics converge at the rate O(1/n) (up to some logarithmic factors) to the limiting chi-square distribution in Kolmogorov metric.
- Добавил в систему: Ульянов Владимир Васильевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Первая страница | PreviewFirstPage.pdf | 89,0 КБ | 18 сентября 2023 [ulyanovvv] |