Generation of Interpreted Vector Representations of Words Based on Supersensesстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 15 февраля 2024 г.
Аннотация:В данной работе представлен подход к созданию интерпретируемых векторных представлений слов, в которых каждому компоненту вектора соответствует определенная интерпретируемая семантическая категория. Для получения таких категорий используется лексико-семантический ресурс в виде семантической сети RuWordNet, а также репрезентативный корпус русскоязычных текстов для формирования векторных представлений. Полученные интерпретированные векторные представления были протестированы на возможность отображения разных моделей в одноv и том же векторном пространстве.