|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Asymptotic normality of one-step M-estimators based on non-identically distributed observationsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 15 февраля 2024 г.
- Автор: Linke Yu Yu
- Журнал: Statistics and Probability Letters
- Том: 129
- Год издания: 2017
- Издательство: Elsevier BV
- Местоположение издательства: Netherlands
- Первая страница: 216
- Последняя страница: 221
- DOI: 10.1016/j.spl.2017.05.020
- Аннотация: We find general conditions for asymptotic normality of two types of one-step M-estimators based on independent not necessarily identically distributed observations. As an application, we consider some examples of one-step approximation of quasi-likelihood estimators in nonlinear regression.
- Добавил в систему: Линке Юлиана Юрьевна