Fractional Levy motion with dependent increments and its application to network traffic modeling

De Nicola, C.; Khokhlov, Y.S.; Pagano, M.; Sidorova, O.I.

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 12 июля 2017 г.

Авторы: De Nicola C., Khokhlov Yu S., Pagano M., Sidorova O.I.
Журнал: Информатика и ее применения
Том: 6
Номер: 3
Год издания: 2012
Издательство: ИПИ РАН
Местоположение издательства: М.
Первая страница: 58
Последняя страница: 62
DOI: ISSN 1992-2264
Аннотация: Since the beginning of the '90s, accurate traffic measurements carried out in different network scenarios highlighted that Internet traffic exhibits strong irregularities ({\it burstiness}) both in terms of extreme variability as well as long-term correlations. These features, which cannot be captured in a parsimonious way by traditional Markovian models, have a deep impact on network performance and led to the introduction in network traffic modeling of $\alpha$-stable distribution and self-similar processes. In this paper we consider a generalization of fractional Brownian motion, which is able to capture both the above-mentioned features of real traffic.
Добавил в систему: Хохлов Юрий Степанович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Fractional Levy motion with dependent increments and its application to network traffic modelingстатья

Прикрепленные файлы