Аннотация:АннотацияВ статье представлен гибридный метод классификации русскоязычных текстовых отзывов о работе медицинских учреждений. В этом подходе используется комбинация искусственных нейронных сетей (LSTM, CNN, GRU), которые классифицируют отзывы на основе эмоциональной окраски и объекта обращения. Для повышения эффективности классификации также применяется лингвистический подход с извлечением именованных сущностей. Эксперименты проведены на большом объеме русскоязычных текстовых отзывов из различных источников.Ключевые словаклассификация, искусственные нейронные сети, LSTM, GRU, CNN, социальные медиа, лингвистический подходhttps://scideck.ru/itnt2024/mysubs/231