|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Гибридный алгоритм классификации текстовых отзывов медицинской тематики из социальных медиатезисы доклада
- Авторы: Мошкин В.С., Кашин М., Калабихина И.Е., Колотуша А.В.
- Сборник: X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024)
- Тезисы
- Год издания: 2023
- Место издания: Самара
- Первая страница: 1
- Последняя страница: 2
- Номер статьи: 231
- Аннотация: АннотацияВ статье представлен гибридный метод классификации русскоязычных текстовых отзывов о работе медицинских учреждений. В этом подходе используется комбинация искусственных нейронных сетей (LSTM, CNN, GRU), которые классифицируют отзывы на основе эмоциональной окраски и объекта обращения. Для повышения эффективности классификации также применяется лингвистический подход с извлечением именованных сущностей. Эксперименты проведены на большом объеме русскоязычных текстовых отзывов из различных источников.Ключевые словаклассификация, искусственные нейронные сети, LSTM, GRU, CNN, социальные медиа, лингвистический подходhttps://scideck.ru/itnt2024/mysubs/231
- Добавил в систему: Калабихина Ирина Евгеньевна