Аннотация:Разработана платформа для агентно-ориентированного моделирования социальных процессов. В фокусе внимания находится информационный обмен в группе социальных агентов. Моделируется динамика мнений по некоторой теме, а также структура социальных связей, которые ослабляются, если мнения далеки и усиливаются, при близких мнениях. Кроме этого, для объективизации понятия «информационная эффективность коммуникаций в группе» предложен тест, в котором структура социальных связей переносится в структуру связей нейросети, так что сила связи приравнивается к весу. Обучение такой «социоморфной» нейросети проводили и тестировали на массиве MNIST – тест на способность распознавать рукописные цифры от 0 до 9. В варианте обсуждения одной темы были получены описанные ранее эффекты поляризации мнений и разделения группы на подгруппы с высокой плотностью связей внутри подгрупп и слабыми связями между агентами из разных подгрупп. Для приближения к реальным группам к базовому алгоритму обмена мнениями добавлен алгоритм выбора темы, который осуществляется путем сравнения косинусного расстояния между семантическими векторами - вектором ценностей, присвоенных каждому агенту, и вектором каждой из 9 тем. Векторы тем были сформированы на основе реальной новостной повестки информационного агентства. Векторы ценностей были взяты из работы, в которой большую выборку российской молодежи опрашивали на предмет ассоциации с чем-то самым важным в жизни. Результаты моделирования показывают, что наличие нескольких тем в информационной повестке делает процесс коммуникации более гибким и многомерным: даже по самым семантически близким к ценностям и часто выбираемым темам поляризация мнений происходила намного медленнее, чем в случае единственной темы, и полной сегментации группы на моделируемом отрезке времени не наблюдалось. Данный методологический подход может быть полезен при моделировании конфликтов в различных сообществах, а также для конструирования искусственных сообществ с повышенным конструктивным созидательным потенциалом. Например, модель может быть использована для оптимизации коммуникаций в сложных мультикультурных научных проектах.