ПОЛНОВОЛНОВОЕ СЕЙСМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ТРЕХМЕРНЫХ НЕОДНОРОДНЫХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА СПЕКТРАЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ И ТЕХНОЛОГИИ CUDAтезисы докладаТезисы
Место издания:Политех-Пресс САНКТ-ПЕТЕРБУРГ САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
Первая страница:774
Последняя страница:777
Аннотация:В работе рассмотрена постановка трехмерных динамических задач теории упругостиприменительно к полноволновому моделированию сейсморазведки в геологических средах. Излагаются деталиалгоритма на основе метода спектральных элементов (МСЭ) для численного решения поставленных задач внеоднородных трехмерных средах с резко изменяющимися свойствами материала. Представлены основныепреимущества и особенности МСЭ (высокий порядок дискретизации по пространству, явная схема интегрированияпо времени) в сравнении с классическим подходом, основанном на методе конечных элементов (МКЭ) [1, 2, 3].Рассматриваются технические особенности массивно-параллельной реализации данного алгоритма на графическихпроцессорах с использованием технологии CUDA. Анализируется эффективность распараллеливания нагибридных системах при различных порядках МСЭ и параметрах численной схемы интегрирования по времени.Приведены результаты решения трехмерной задачи моделирования распространения сейсмических волн внеоднородной геологической среде с разломами и резко изменяющимися свойствами пропластков. Проводитсяанализ полученных сейсмограмм и волновых полей. Обсуждаются вопросы проверки численной сходимостиметода для диспергирующих волн рэлеевского типа. Отдельно рассмотрен вопрос о постановке неотражающихграничных условий на внешней границе области.Исследования для данной работы были проведены в Институте Физики Земли РАН имени О.Ю. Шмидта засчет средств гранта Российского научного фонда (проект № 19-77-10062) в части разработки математическоймодели и проведения численного моделирования и в Федеральном государственном бюджетном образовательномучреждении высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» прифинансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Соглашение опредоставлении грантов №075-15-2022-1106) в части разработки методов численной дискретизации ираспараллеливания на гибридных высокопроизводительных вычислительных системах на основе технологииCUDA.