|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Решение обратной задачи оценки эффективных свойств метаматериала-ауксетика с помощью алгоритмов машинного обучениятезисы доклада Тезисы
- Авторы: Танасевич П.С., Яковлев М.Я., Вершинин А.В.
- Сборник: XIII Всероссийский съезд по теоретической и прикладной механике. 21-25 августа 2023 года. Сборник тезисов докладов в 4 томах
- Том: 4
- Тезисы
- Год издания: 2023
- Место издания: Политех-Пресс Санкт-Петербург
- Первая страница: 819
- Последняя страница: 821
- Аннотация: В данной работе рассматриваются двумерные метаматериалы с отрицательным коэффициентомПуассона - ауксетики. Их особенность – алогичное поведение материала в зависимости от геометрическойструктуры. Такие структуры подбираются экспериментальным путем и проверяются на построенных моделях.Решается обратная задача нахождения эффективных свойств метаматериала (модуля Юнга и коэффициентаПуассона) с помощью алгоритмов машинного обучения. Расчет свойств производился с помощью модуля FidesysComposite с использованием метода конечных элементов. Производительность модели была показана с помощьюметрики MSPE (относительная ошибка).Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда (проект №19-71-10008).
- Добавил в систему: Вершинин Анатолий Викторович