|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Linking EEG Channels with Spatial Metadata to Impact the Interpretability and Generalization Ability of Graph Neural Networks in Neurophysiological Applicationsтезисы доклада
- Авторы: Сидоров Леонид, Майсурадзе А.И.
- Сборник: Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва
- Тезисы
- Год издания: 2023
- Издательство: Российская академия наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 239
- Последняя страница: 241
- Аннотация: We present a novel technique and a specialized machine learning model architecture designed to assist researchers across diverse domains in automatically and explicitly identifying functional patterns in multivariate time series derived from a series of experiments. Our approach formalizes the original task within the realm of machine learning, eliminating the need for domain-specific exploration. The proposed architecture leverages information about the recording device, encoding the initial electrode positions as a graph for transmission to the corresponding model.
- Добавил в систему: Майсурадзе Арчил Ивериевич