Экономика больших геоданных

Еремин, Н.А.; Басниева, И.К.; Еремина, П.Н.

Авторы: Еремин Н.А., Басниева И.К., Еремина П.Н.
Журнал: Нефть. Газ. Новации
Том: 278
Номер: 1
Год издания: 2024
Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "Портал Инноваций"
Местоположение издательства: Самара
Первая страница: 6
Последняя страница: 13
Аннотация: Eremin N.A., Basnieva I.K., Eremina P.N. Economics of Big Geodata // Oil. Gas. Innovations. – 2024. – № 1(278). – Pp. 6-13. – EDN ZUHVOK. – ISSN: 2077-5423.The future development of the Russian oil and gas complex will be based on the energy economy of Big geodata (BGD). Key recommendations for the development of digital oil and gas production: the formation of Big geodata (BGD) databases based on existing data transmission protocols to increasethe productivity and quality of oil and gas production management in real time; the creation of a digital oil and gas ecosystem to increase the return on funds; the use of quantum communication devices in secure communication systems with offshore mining platforms in Arctic conditions and the creation of storage facilities for «raw» Big geodata (BGD) in real time.» These recommendations are relevant, especially in the light of the proposal of the President of Russia on July 13, 2023 at the forum of future technologies «Computing and Communications. Quantum World» about the preparation of a new national project on the formation of the big data economy during the year. High-frequency Big geodata (BGD) is a new stage in the development of the digital energy economy. Digital modernization of the Russian oil and gas complex is a key driver of resource-innovative development of the Russian big data economy. The paper presents the types of geodata, a special place among which is occupied by high-frequency big geodata, as the basis for a new stage in the development of digital energy economy and provides the discussion on the ways and methods to resolve the problem with processing and interpreting bid geodata using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).Keywords: big data economics, big data storage, big data security, national standards to operate big data, big high-frequency geodata, life cycle datasets in multisensory oil and gas business, data from GTI stations, geophysical well surveys (GIS), digital oil and gas ecosystem, big geodata (BGD) storage systems, life cycle management of big geodata, national geodata standards, big geodata management systems (BGMS), processing of big geodata, interpretation of big geodata, geodata network analysis, procedure of cloud computingЕремин, Н. А. Экономика больших геоданных / Н. А. Еремин, И. К. Басниева, П. Н. Еремина // Нефть. Газ. Новации. – 2024. – № 1(278). – С. 6-13. – EDN ZUHVOK. – ISSN: 2077-5423. Развитие нефтегазового комплекса России будет строиться на энергетической экономике больших геоданных (БГД). Рассматриваются ключевые аспекты развития цифрового нефтегазового производства: формирование баз больших геоданных на основе действующих протоколов передачи данных для увеличения производительности и качества управления нефтегазодобычей в режиме реального времени; создание цифровой нефтегазовой экосистемы для увеличения фондоотдачи; использование квантовых коммуникационных устройств в системах защищенной связи с морскими добычными платформами в арктических условиях и создание хранилищ для «сырых» больших геоданных в режиме реального времени. Обозначены виды геоданных, особое место среди которых занимают высокочастотные большие геоданные как основа нового этапа в развитии цифровой энергетической экономики.Рассматриваются способы решения задач по обработке и интерпретации больших геоданных с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).Ключевые слова: экономика больших данных, хранение больших данных, безопасность больших данных, национальные стандарты работы с большими данными, большие высокочастотные геоданные, наборы данных жизненного цикла мультисенсорного нефтегазового дела, данные со станций ГТИ, геофизические исследования скважин (ГИС), цифровая нефтегазовая экосистема, системы хранения больших геоданных (БГД), управление жизненным циклом больших геоданных, национальные стандарты геоданных, системы управления большими геоданными (СУБД), обработка больших геоданных, интерпретация большихгеоданных, сетевой анализ геоданных, технология облачных вычисленийСтатья подготовлена в рамках выполнения государственного задания, номер гос. рег. № НИОКТР в РОСРИД 122022800270-0.ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ1. Дмитриевский, А.Н. Большие геоданные в цифровой нефтегазовой экосистеме / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин // Энергетическая политика. – 2018. – № 2. – С. 31–39. – EDN XORVZB.2. Еремин, Н.А. Управление нефтегазовыми активами в эпоху технологий хранения и обработки больших массивов данных / Н.А. Еремин, А.А. Степанян, В.Е. Столяров // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2019. – № 12 (557). – С. 5–14. – DOI 10.33285/0132-2222-2019-12(557)-5-14. – EDN EQOJYK.3. Еремин, Н.А. Работа с большими геолого-промысловыми данными в эпоху нефтегазового интернета вещей / Н.А. Еремин // Нефть. Газ. Новации. – 2018. – № 2. – С. 70–73. – EDN YVWCMZ.4. Lynch, C. How do your data grow? / C. Lynch // Nature. – 2008. –455(7209). – P. 28–29. – https://doi.org/10.1038/455028a.5. Tian, W. The Application of Big Data in Modern National Economy and Politics / W. Tian // Administrative consulting. – 2021. –№ 11. – P. 133–142. – DOI 10.22394/1726-1139-2021-11-133-142.6. Паспорта программ инновационного развития компаний ТЭЕ с государственным участием (ПАО «Транснефть», ПАО «Газпром», ПАО «Газпромнефть», ПАО «Зарубежнефть»). –https://minenergo.gov.ru/node/4844.7. Schulze-Riegert, R. Ensemble-Based Well Location Optimization Under Subsurface Uncertainty Guided By Deep-Learning Approach To 3D Geological Feature Classification / R. Schulze-Riegert // Paper presented at the Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference. – Abu Dhabi, UAE, November 2020. – doi: https://doi.org/10.2118/202660-MS.8. Черников, А.Д. Расширение функционала программы интеллектуальной системы предупреждения осложнений и аварий при строительстве скважин (ИС ПОАС) / А.Д. Черников, А.И. Архипов, Н.А. Еремин // Современные технологии строительства и капитального ремонта скважин. Перспективные методы увеличения нефтеотдачи пластов: сб. докладов Междунар.научно-практ. конф.; г. Сочи, 2023 г. – Краснодар: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо», 2023. – С. 19–25. – ISBN 978-5-905924-42-2.9. Еремин, Н.А. Энергетическая экономика больших геоданных (БГД) / Н.А. Еремин, И.К. Басниева, И.А. Еремина // Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от пласта до магистральной трубы: сб. докладов 11-й Междунар. научно-практ. конф.; г. Сочи, 2023 г. – Краснодар: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо», 2023. – С. 45–53. – ISBN 978-5-905924-43-9.10. Abirov, R. Multiple Variable Regression Analysis for the Permeability Prediction of uncored well intervals of the South Turgay basin's oilfield / R. Abirov, A.P. Ivakhnenko, N.A. Eremin //Innovative development problems in oil & gas industry: рroceedings of seventh international scientific & practical conference; Almaty (9-11, April, 2015). – P. 138–142. – ISBN 978-601-269-055-2.11. Фрейман, О.А. Методы прогнозирования пластовой вязкости нефти в условиях неполной исходной промысловой информации / О.А. Фрейман, Н.А. Еремин // Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от пласта до магистральной трубы: сб. докладов 11-й Междунар. научно-практ.конф.; г. Сочи, 2023 г. – Краснодар: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо», 2023. – С. 61–64. – ISBN 978-5-905924-43-9.12. Еремин, Н.А. Исследование использования байесовской сети и искусственного интеллекта для уменьшения вероятности возникновения проблем и аварий при разработке и эксплуатации нефтегазовых месторождений / Н.А. Еремин, Д.А. Селенгинский // Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от пласта до магистральной трубы: сб. докладов 11-й Междунар. научно-практ. конф.; г. Сочи, 2023 г. – Краснодар: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо», 2023. – С. 83–86. – ISBN 978-5-905924-43-9.13. Состояние развития цифровых нефтегазовых технологий / Н.А. Еремин, И.К. Басниева, И.А. Еремина, В.Е. Столяров // Нефть. Газ. Новации. – 2023. – № 11 (276). – С. 8–16. – ISSN: 2077-5423.14. Еремин, Н.А. Технологическое развитие отрасли: цифровая модернизация нефтегазового производства / Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский // Каталог V Российского нефтегазового саммита «Разведка и добыча»; г. Москва, 8–9 ноября 2017 г. – С. 23–24.15. Dmitrievsky, A.N. Hydrocarbon Potential of the Enisei-Khatangsk Region Within the Taimyr Autonomous District (TAD) and the Extent of Its Development (Russian) / A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin, N.A. Shabalin // SPE Arctic and Extreme Environments Technical Conference and Exhibition. – 2013. – https://doi.org/10.2118/166815-ru16. Дмитриевский, А.Н. Ресурсная база шельфа Сибирской платформы / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, П.Н. Еремина // Освоение ресурсов нефти и газа российского шельфа: Арктика и Дальний Восток (ОМНР – 2023): тезисы докл. IX Междунар. научно-техн. конф.; п. Развилка, 12–14 июля 2023 г. – Москва: ООО «Газпром ВНИИГАЗ», 2023. – С. 12.17. Дмитриевский, А.Н. Разработка интеллектуальных систем оперативного геолого-технологического мониторинга, перспективного планирования и управления разработкой месторождений добывающих предприятий ПАО «Газпром» (на примере месторождений Западной Сибири) / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин // Освоение ресурсов нефти и газа российского шельфа: Арктика и Дальний Восток (ОМНР – 2023): тезисы докл. IX Междунар. научно-техн. конф.; п. Развилка, 12–14 июля 2023 г. – Москва: ООО «Газпром ВНИИГАЗ», 2023. – С. 53.18. Дмитриевский, А.Н. Развитие и применение технологий цифрового моделирования, создание «цифровых двойников» продуктивных пластов, скважин, газосборных сетей, объектов подготовки и транспортировки газа с использованием высокопроизводительных вычислительных кластеров / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин // Освоение ресурсов нефти и газа российского шельфа: Арктика и Дальний Восток (ОМНР – 2023): тезисы докл. IX Междунар. научно-техн. конф.; п. Развилка, 12–14 июля 2023 г. –Москва: ООО «Газпром ВНИИГАЗ»,2023.–С.54.19. Еремина, П.Н. Об исследовании скважин на открытом наборе данных / П.Н. Еремина // Освоение ресурсов нефти и газа российского шельфа: Арктика и Дальний Восток (ОМНР – 2023): тезисы докл. IX Междунар. научно-техн. конф.; п. Развилка, 12–14 июля 2023 г. – Москва: ООО «Газпром ВНИИГАЗ», 2023. –С. 84.20. 2022 IEEE High Performance Extreme Computing Conference(HPEC). https://doi.org/10.1109/hpec55821.2022.992639521. Основные тренды современного развития нефтегазовой экономики / Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский, В.Е. Столяров [и др.] // Актуальные вопросы инновационной деятельности: сборник научных трудов Междунар. научно-практ. конф.; Одинцово, 28 февраля – 3 марта 2023 г. – Одинцово: Одинцовский филиал МГИМО МИД России, 2023. – С. 45–59
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Экономика больших геоданныхстатья

Прикрепленные файлы