|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Optimisation Challenge for a Superconducting Adiabatic Neural Network That Implements XOR and OR Boolean Functionsстатья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или ScopusДата последнего поиска статьи во внешних источниках: 15 мая 2024 г.
- Авторы: Pashin Dmitrii S., Bastrakova Marina V., Rybin Dmitrii A., Soloviev Igor I., Klenov Nikolay V., Schegolev Andrey E.
- Журнал: Nanomaterials
- Том: 14
- Номер: 10
- Год издания: 2024
- Издательство: MDPI
- Местоположение издательства: Basel, Switzerland
- Первая страница: 854
- DOI: 10.3390/nano14100854
- Аннотация: In this article, we consider designs of simple analog artificial neural networks based on adiabatic Josephson cells with a sigmoid activation function. A new approach based on the gradient descent method is developed to adjust the circuit parameters, allowing efficient signal transmission between the network layers. The proposed solution is demonstrated on the example of a system that implements XOR and OR logical operations.
- Добавил в систему: Щеголев Андрей Евгеньевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | nanomaterials-14-00854.pdf | nanomaterials-14-00854.pdf | 7,3 МБ | 14 мая 2024 [Noldor] |