Методы групповой классификации на основе теории мультимножеств в задаче локализации зон с различным уровнем сейсмической активности при ведении горных рабостатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 июля 2024 г.
Аннотация:Работа посвящена оценке применимости методов групповой классификации с учителем, разработанных на основе теории мультимножеств, для решения задачи выявления зон с различной степенью сейсмической активности (на примере одного из участков высоконапряженного массива горных пород Кукисвумчоррского апатит-нефелинового месторождения). В качестве исходных объектов для процедур классификации выступают пространственные ячейки, на которые разбит участок месторождения. Каждая пространственная ячейка описывается определенным набором факторов, оказывающих, по мнению экспертов, влияние на возникновение сейсмических событий в данной ячейке. Предложено оригинальное представление пространственных ячеек (их групп) в виде совокупности мультимножеств. Проведены исследования, направленные на выявление влияния различных вариантов представления исходных данных на результат процедур классификции. Представление объектов, описываемых количественными и/или качественными признаками и существующих в нескольких версиях (экземплярах), в виде мультимножеств дает возможность не трансформировать качественные признаки в числовые при выполнении процедур кластеризации и использовать методы групповой классификации объектов. Получены обобщенные решающие правила групповой классификации для отнесения объектов (пространственных ячеек) к четырем классам сейсмической опасности. В отличие от широко применяемых в настоящее время технологий на основе нейросетевого подхода, в настоящей работе результатом обучения является не “черный ящик” в виде обученной нейронной сети, а набор правил, которые могут быть легко проинтерпретированы, что повышает доверие конечных пользователей к процедурам принятия решений.