Российская база данных реанимационных пациентов — RICDстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 июля 2024 г.
Аннотация:В эпоху цифровизации здравоохранения научное сообщество сталкивается с потребностью в структурированных и доступных базах данных для научных исследований и технологических проектов в области искусственного интеллекта, связанных с разработкой новых методов диагностики и лечения.Цель проекта: разработать базу данных, содержащую анонимизированные медицинские данные всех пациентов, проходивших лечение в Федеральном научно-клиническом центре реаниматологии и реабилитологии (ФНКЦ РР), и предоставить врачам и научным сотрудникам ФНКЦ РР и других центров возможность доступа к структурированным данным пациентов для последующего анализа и проведения исследований.Материалы и методы. Для сбора и представления данных использовали медицинскую информационную систему ФНКЦ РР и инструменты «Асклепиус», PL/SQL, Microsoft Office Excel, Power Query M, Microsoft PowerBI, Open data editor и Python. С целью предоставления возможности открытого доступа к базе данных и защиты персональных данных пациентов их анонимизировали.Результаты. Представили проект RICD (Russian Intensive Care Dataset, https://fnkcrr-database.ru/) — первую в Российской Федерации базу данных реанимационных пациентов, разработанную в ФНКЦ РР на основе передовых принципов и методов, используемых в международных проектах открытых баз данных — «eICU Program» от Philips Healthcare, «MIMIC-IV» и «MIMIC-III». Созданная база данных представляет информацию о 7730 госпитализациях 5115 пациентов (с учетом повторных госпитализаций), включая данные о 3291 госпитализации в отделения реанимации и интенсивной терапии. Общее число записей в RICD превышает 14 млн. RICD представляет медико-антропометрические данные, информацию о движении пациентов внутри учреждения, диагнозы, сведения о проводимой терапии, результаты лабораторных исследований, оценки по шкалам и исходы госпитализации. RICD также содержит данные ряда витальных параметров, собираемых с прикроватных мониторов и иного оборудования отделений реанимации и интенсивной терапии, с частотой до 10 оценок в час.Заключение. RICD позволяет проводить глубокий анализ и исследования клинических практик в сфере анестезиологии-реаниматологии и интенсивной терапии, а также разрабатывать инструменты поддержки принятия клинических решений и применять методы машинного обучения для решения задач диагностики и улучшения исходов лечения пациентов. Благодаря доступности и детальной структуризации данных, база станет полезным инструментом решения как научных, так и практических задач в области интенсивной терапии.