Аннотация:В этой статье мы представляем метод вычисления стационарных состояний уравнения Клейна—Гордона–Фока с помощью нейронных сетей. Метод был апробирован на двух хорошо известных системах: релятивистской бесспиновой частице в кулоновском потенциале иодномерном релятивистском гармоническом осцилляторе. Представлены результаты обучения нейронной сети для этих двух систем, а также анализ процесса обучения. Метод нейронных сетей показывает хорошее соответствие с результатами аналитических вычислений (если онимогут быть найдены в явном виде), что открывает перспективы для решения более сложных задач в области квантовой физики и квантовой химии.