Социальная напряженность и прогнозирование политического протеста: модель анализа социальных медиа

Гуров, Ф.Н.; Мартиросян, А.Э.; Шульц, Э.Э.

Авторы: Гуров Филипп Никитич, Мартиросян Альберт Эдуардович, Шульц Эдуард Эдуардович
Журнал: Вестник Донецкого национального университета. Серия Д: Филология и психология
Номер: 3
Год издания: 2025
Издательство: Донецкий национальный университет
Местоположение издательства: Донецк
Первая страница: 137
Последняя страница: 144
Аннотация: Авторы данной работы попробовали проверить гипотезу Р. Эллиота о том, что психология масс повторяет паттерны, основанные на соотношениях Фибоначчи в анализе сообщений социальных сетей в контексте протестных тем, замера уровня социальной напряженности, прогнозирования роста этой напряженности и возможности выплеска в политический протест. Количественная модель Social Media Индекс, которая учитывает число вхождений в соцсетях страны сообщений, содержащих словоформы и сюжеты, свидетельствующие о социальной напряжённости, позволяет применить указанную гипотезу. В данном конкретном примере анализ социальных сетей Республики Казахстан подтвердил работоспособность модели: на основании анализа тем, связанных с общественным недовольством, удалось спрогнозировать рост социальной напряженности и с определенного момента переход недовольства в открытый политический протест. Исследование модели требует продолжения, отдельного внимания требует прогнозирование перехода социальной напряженности в открытые формы массового политического протеста и выявление инструментов манипулятивных технологий, которые выступают катализатором протестных процессов.
Добавил в систему: Гуров Филипп Никитич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Социальная напряженность и прогнозирование политического протеста: модель анализа социальных медиастатья

Прикрепленные файлы