|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ДЕШИФРИРОВАНИЕ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ. ВЫЯВЛЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ СОСТОЯНИЯ ТЕРРИТОРИЙ И ОБЪЕКТОВ ПО МНОГОЗОНАЛЬНЫМ КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ, ПОЛУЧЕННЫМ НА РАЗНЫЕ ДАТЫстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
- Авторы: ГУК А.П., ЕВСТРАТОВА Л.Г., ХЛЕБНИКОВА Е.П., АЛТЫНЦЕВ М.А., АРБУЗОВ С.А., ГОРДИЕНКО А.С., ГУК А.А.
- Журнал: Геодезия и картография
- Номер: 8
- Год издания: 2013
- Первая страница: 33
- Последняя страница: 41
- Аннотация: Рассмотрены современные подходы к выделению различных объектов по космическим многоспектральным снимкам, полученным на различные даты. Приведена классификация методов обработки снимков для выделения объектов, а также результаты исследования алгоритмов, основанных на разностных яркостных признаках, которые используются в стандартных программных продуктах. Предложены новые алгоритмы выявления объектов на разновременных снимках на основе структурных методов: Фурье- и вейвлет-анализа. Показано, что эти алгоритмы более устойчивы и позволяют выявить изменения как в полуавтоматическом, так и автоматическом режимах. Приводятся примеры выделения изменений в лесных массивах с использованием вейвлет-анализа.
- Добавил в систему: Евстратова Лариса Геннадьевна