Аннотация:В статье рассмотрено применение нелинейного метода анализа данных на основе нейронной сети - алгоритма самоорганизующихся карт Кохонена (СОК) для спутниковых данных акватории Черного моря. Представлены результаты анализа поля температуры поверхности моря (ТПМ) за период 2000 - 2009 гг. Сделан вывод о пригодности метода СОК для выделения аномалий температуры при анализе многолетней архивной спутниковой информации и идентификации проявлений апвеллинга.