|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Разрешение неоднозначностей при определении авторов публикации с использование графов соавторства в больших коллекциях библиографических данныхстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКДата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 августа 2018 г.
- Авторы: Козицын А.С., Афонин С.А.
- Журнал: Программная инженерия
- Том: 8
- Номер: 12
- Год издания: 2017
- Издательство: Новые технологии
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 556
- Последняя страница: 562
- DOI: 10.17587/prin.8.556-562
- Аннотация: Рассмотрены некоторые подходы к решению задач обработки библиографических данных в системах наукометрии с помощью выделения статистических закономерностей в больших коллекциях таких данных. На примере представительной информационно-аналитической системы "ИСТИНА", которая эксплуатируется в МГУ им. М. В. Ломоносова, представлены результаты исследований по идентификации авторов по библиографическим данным статей. Предлагаемый алгоритм позволяет выделять авторов с точностью более 95 %.
- Добавил в систему: Козицын Александр Сергеевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Razreshenie_neodnoznachnosti_pri_opredelenie_avtorov.pdf | 182,1 КБ | 14 декабря 2017 [sasha] |
Библиографическая ссылка на публикацию в стиле
ГОСТ |
plain |
abbrv |
acm |
alpha |
amsalpha |
amsplain |
apalike |
ieeetr |
siam
| [1] | Козицын А. С., Афонин С. А. Разрешение неоднозначностей при определении авторов публикации с использование графов соавторства в больших коллекциях библиографических данных // Программная инженерия. — 2017. — Т. 8, № 12. — С. 556–562. Рассмотрены некоторые подходы к решению задач обработки библиографических данных в системах наукометрии с помощью выделения статистических закономерностей в больших коллекциях таких данных. На примере представительной информационно-аналитической системы ИСТИНА, которая эксплуатируется в МГУ им. М. В. Ломоносова, представлены результаты исследований по идентификации авторов по библиографическим данным статей. Предлагаемый алгоритм позволяет выделять авторов с точностью более 95 %. [ DOI ] |