|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Comparison of the quality of solving the inverse problems of spectroscopy of multi-component solutions with neural network methods and with the method of projection to latent structuresстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 19 октября 2015 г.
- Авторы: Efitorov A.O., Burikov S.A., Dolenko T.A., Persiantsev I.G., Dolenko S.A.
- Журнал: Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)
- Том: 24
- Номер: 2
- Год издания: 2015
- Издательство: Allerton Press Inc.
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 93
- Последняя страница: 101
- DOI: 10.3103/S1060992X15020022
- Аннотация: This study provides comparative analysis of application of artificial neural networks and method of projection to latent structures (partial least squares) for simultaneous determination of types and concentrations of dissolved inorganic salts in multicomponent water solutions by Raman spectra. It is shown that the method of projection to latent structures has several advantages, such as the quality of the solution and the time of construction of a regression model, when solving problems with low level of nonlinearity.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич