|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Неасимптотический анализ больших данных высокой размерностикнига
- Автор: Ульянов В.В.
- Год издания: 2020
- Место издания: МАКС Пресс Москва
- Объём: 100 страниц (6,25 печатных листов)
- ISBN: 978-5-317-06532-4
- Тираж: 100 экз.
- Учебное пособие, имеющее гриф
- По постановлению РИСО
- Другие грифы
- Аннотация: Учебное пособие содержит материал специального курса лекций <<Неасимптотический анализ больших данных высокой размерности>> для студентов бакалавров и магистров факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова. Курс знакомит студентов с вычислимыми оценками погрешности приближений, которые дают конечные асимптотические разложения, в различных метриках. Изложен общий подход для аппроксимации масштабных смесей, включая смеси нормальных распределений и хи-квадрат распределений. Рассмотрены также многомерные масштабные смеси. Рекомендуется для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности <<прикладная математика и информатика>>.
- Добавил в систему: Ульянов Владимир Васильевич