ИСТИНА

Выполнены научно-исследовательские работы в области разработки методов искусственного интеллекта и анализа больших объемов данных, которые позволяют на основе реальных данных выявлять, визуализировать и применять для прогнозирования количественные зависимости между параметрами технологических процессов нефтепереработки, включая управляющие воздействия, наблюдаемые и контролируемые параметры. Разработаны подходы фильтрации данных, выбора периодов стабильности, отбора наиболее значимых признаков (на основе деревьев решений), построения, применения и оптимизации моделей технологического процесса (на основе нейронных сетей и доверительных интервалов). Решены поставленные заказчиком задачи построения и оптимального управления моделей контролируемых переменных на реальных данных, предоставленных заказчиком.