![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
АННОТАЦИЯ: В рамках концепции нечеткого лингвистического интерфейса разработаны оригинальные методы построения и сопровождения словарей, устанавливающих связь между содержательными терминами пользователей и формальными характеристиками объектов в базе данных. Эти методы основаны на анализе содержания БД и требуют минимального участия эксперта. Они применимы как к числовым, так и к символьным данным. Для кластеризации объектов используются новые модификации алгоритма ISODATA и метода А.Рыжова и Д.Логинова. Разработаны также методы и алгоритмы поиска информации в базе данных на основе нечеткого поискового предписания, обеспечивающие конечность и полноту уточняющего поиска. ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ: Fuzzy Linguistic Human-DB Interface Malkovsky M.G.1 1 Moscow State University the named after M.Lomonosov, the Department of Computational Mathematics and Cybernetics In the paradigm of Fuzzy Linguistic Human-DB interface the original methods of dictionary building and maintaining are developed (the dictionaries describes relations of the informal user's terms and the formal objects of the database). These methods are based on the analysis of the database content and are applicable for both numerical and symbolic data items. A modified version of the ISODATA algorithm is used for clustering of the numerical data and a method by A.Ryzhov and D.Loginov is used for selection of the set of fuzzy clusters. New methods and algorithms allows retrieve information from the database with the fuzzy queries.