Когнитивные системы (будь то, к примеру, сложные, обладающие нервными системами агенты, группы таких агентов или, наоборот, отдельные клетки и группы клеток) постоянно принимают решения, влияя на окружающую действительность. При этом полноценное академическое понимание того, как происходит процесс принятия решений в системах такого рода и как он видоизменяется под воздействием внешних факторов, по сути, отсутствует, не говоря уже о понимании появления и развития "когнитивности" в эволюционном ряду живых организмов. Однако, к настоящему дню наука накопила немало фактического и концептуального материала в целой пляде связанных направлений - от структурной биологии и нейробиологии до социальных наук и робототехники. Теоретическое осмысление и синтез этих открытий и концепций необходимы для полноценного понимания эволюционного происхождения и функциональной динамики когнитивных систем.

Практическое приложение данного направления можно найти в биологии (битехнологии, выращивание органоидов, нейропротезирование и др.), в инженерии (в первую очередь в сфере искусственного интеллекта и "умных" систем управления, автоматизации и робототехники), и в социальных технологиях (коллективное принятие решений и управление, социальная инженерия, образовательные технологии и т.д.).

Ключевые слова: Эволюционная биология; нейробиология; когнитивная психология; социокультурная эволюция; нейроморфный искусственный интеллект; биология развития / Эволюционная биология; нейробиология; когнитивная психология; социокультурная эволюция; нейроморфный искусственный интеллект; биология развития

Ключевые слова: Коэволюция; симбиоз; Drosophila melanogaster / Коэволюция; симбиоз; Drosophila melanogaster

Ключевые слова: Фракционирование изотопов; экология почв; изотопная экология; трофические сети / soil ecology; isotopic ecology; trophic webs; Isotopic fractionation