Новые подходы к прогнозированию проницаемости клеточной стенки Mycobacterium tuberculosis для лекарственных веществ: Машинное обучение и молекулярная динамикатезисы доклада

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст Abs_MedChemRussia2024_97.pdf 608,4 КБ 2 сентября 2024 [genie@qsar.chem.msu.ru]