Клинико-статистическая прогностическая модель течения рекуррентной депрессии в общей медицине и психиатрической сети (методологические аспекты, перспективы поиска предикторов)статья
Аннотация:Изучение динамики рекуррентных депрессий с учетом гетерогенности не только аффективных фаз, но и ремиссий, требует оптимизации исследовательских подходов за счет привлечения методов математического моделирования. В исследовании с применением инновационного подхода (клинический анализ, математическое моделирование) изучены закономерности течения депрессии с выделением формализованных «периодов», описывающих циклы заболевания («рецидив-ремиссия»). Тестовая модель опробована на пилотной выборке (172 пациента; средний возраст 46,9±13,6 года), сформированной в общей медицине и психиатрической сети. Выявлены статистически значимые различия между типами «периодов», характеризующих неполные (симптоматические) ремиссии, что позволило их ранжировать на прогностически неблагоприятные и благоприятные. Разработанный методологический подход и протестированная модель перспективны в плане поиска предикторов течения заболевания (психопатологических, психометрических, биологических).